달러리치
안녕하세요! 오늘은 달러리치에 대해 소개하고, 이 앱을 사용하는 방법에 대해 자세히 알아보겠습니다. 달러리치는 환율 조회 및 환율 계산 등의 정보를 제공하는 달러투자를 위한 앱으로, 다양한 정보와 서비스를 제공하여 달러 투자자들에게 유용한 앱이라 할 수 있겠습니다.
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달러리치란 무엇인가요?
달러리치는 판다사자랩에서 개발한 환율계산기 및 달러투자를 위한 앱입니다. 이 앱은 달러 투자자들에게 환율 정보를 제공하고, 달러 매수/매도 시점을 도와주는 유용한 앱입니다. 달러리치를 통해 달러 투자에 필요한 다양한 정보를 쉽게 얻을 수 있습니다.
달러리치는 Android 운영체제와 iOS 운영체제 모두 사용이 가능하며, 다음 링크에서 다운로드하실 수 있습니다.
[다운로드 링크]
달러리치 주요 서비스
달러리치에서는 실시간 환율과 달러 투자 데이터를 제공해주고 있고, 투자 관리 및 환율 계산기 등을 제공해 주고 있는데요. 각각의 기능들을 하나씩 살펴보도록 하겠습니다.
[실시간 달러 환율 정보 제공]
달러리치 앱을 실행하면 제일 먼저 환율 탭이 보이는데요. 이 화면에서 실시간 달러 환율 정보를 제공해 주고 있습니다.
하나은행 환율 정보도 추가로 제공하고 있고, 미국외 다른 국가의 환율 정보고 제공해 주고 있습니다.
환율 비교탭을 눌러보시면 은행별로 환율 확인도 가능합니다.
[투자 데이터 – 달러 매수/매도 시점 정보]
달러리치는 적정 환율 계산을 통해 달러 매수/매도 시점에 대한 정보를 제공하고 있는데요. 이를 활용하여 가장 유리한 시점에 달러를 매수하거나 매도할 수 있습니다.
달러리치에서는 환율과 달러 인덱스 등의 기준으로 달러 투자 적합성 데이터를 제공하고 있는데요. 총 네 가지 기준이 존재하며, 이 네 가지 기준이 적합한 경우에 달러 투자를 고려해 보는 것을 추천하고 있습니다.
이 네 가지 기준이 어떻게 산출되는지 한번 살펴보도록 하겠습니다.
1. 원달러 환율
52주 최저가와 최고가의 중간가보다 낮을수록 투자에 유리하다고 판단합니다.
중간가 미만으로 환율이 떨어지면 ‘O‘, 초과될 경우 ‘X‘로 표기됩니다.
2. 달러 인덱스
달러 인덱스의 52주 최저가와 최고가의 중간가 보다 낮을수록 투자에 유리하다고 판단합니다.
중간가 미만으로 환율이 떨어지면 ‘O‘, 초과될 경우 ‘X‘로 표기됩니다.
3. 달러 갭 비율
원달러 환율과 달러 지수의 상관관계를 비율로 나타낸 지표이며, 산출공식은 다음과 같습니다.
달러 지수 / 원달러 환율 X 100 = 달러 갭 비율
(달러지수와 원달러 환율은 52주 중간가 사용합니다.)
달러 갭 비율이 높을수록 달러투자에 유리하다고 판단할 수 있으며, 비율이 중간값 밑으로 떨어지면 ‘O‘, 초과될 경우 ‘X‘로 표기됩니다.
4. 적정 환율
52주 중간 달러 갭 비율을 현재 달러 지수에 대입해 적정환율을 산출한 값입니다. 산출공식은 다음과 같습니다.
현재의 달러 지수 / 52주 중간 달러 갭 비율 X 100
산출한 적정 환율을 활용하여, 환율이 적정 환율보다 아래로 떨어지면 ‘O‘, 초과될 경우 ‘X‘로 표기됩니다.
[달러 투자 관리]
달러리치에서는 달러 매매내역을 기록하는 기능을 제공하고 있어, 달러 투자 관리도 달러리치에서 진행해 보실 수 있습니다.
투자관리 탭에서 투자진행 중 탭으로 들어가시면 매매내역을 기록하실 수 있는데요. 플러스(+) 버튼을 누르셔서 달러 매매 기록을 저장하시면 되겠습니다.
예를 들어 1000달러를 21년 1월 4일에 매수했다고 기록해 보겠습니다.
이렇게 입력을 해보니, 당시의 환율 대비 얼마나 수익이 발생했는지 수익률도 자동으로 표시되는 것을 알 수 있었습니다.
[환율 계산기]
달러리치는 시중 은행 기준 환율을 이용하여 간편한 환율 계산을 지원하고 있습니다. 이를 통해 달러 투자에 필요한 금액을 한국 원화로 변환하거나, 원화를 달러로 변환하는 작업을 손쉽게 계산해 볼 수 있습니다.
마무리
지금까지 달러리치에 대한 소개와 사용 방법에 대해 알아보았습니다. 달러리치는 달러 투자자들에게 많은 도움을 주는 달러 정보 제공 앱으로, 달러 투자에 유용한 정보와 서비스를 제공하고 있습니다. 달러 투자를 고려하시는 분들은 달러리치를 이용해 보시는 것을 추천드립니다.
이번 포스팅은 여기서 마무리하도록 하겠습니다.
감사합니다!