구글 스프레드 시트 GPT 함수 활용 방법

GPT 함수 활용 방법

안녕하세요! 지난 포스팅에서 구글 스프레드 시트에서 ChatGPT를 연결하여 사용할 수 있는 방법을 소개해 드렸는데요. 이렇게 구글 스프레드 시트에 ChatGPT를 연결하여 이용하면, 더욱 효율적인 데이터 분석과 자동화가 가능해집니다.

이번 포스팅에서는 지난 시간에 이어서 구글 스프레드시트에서 이 GPT 함수를 활용하는 몇 가지 방법에 대해 소개해 드리는 시간을 가져보도록 하겠습니다.

 

 

[목차]

1. GPT 함수 : ChatGPT에게 질문과 답변을 받는 함수

2. GPT_EXTRACT 함수 : 필요정보 추출 함수

3. GPT_SUMMARIZE 함수 : 요약 기능 함수

4. GPT_FILL 함수 : ChatGPT의 학습 기능 활용

5. 마무리

 

 

GPT 함수 : ChatGPT에게 질문과 답변을 받는 함수

 

GPT 함수 설명
GPT 함수 설명

 

 

가장 기본적인 GPT 함수는 우리가 기본적으로 ChatGPT에게 질문(프롬프트) 전달하고 답변을 받아보는 함수인데요. 프롬프트 외에도 여러 가지 옵션들을 전달하여 ChatGPT의 설정을 조절할 수 있습니다.

 

GPT 함수에서 사용할 수 있는 여러 옵션들의 사용방법을 한번 살펴보도록 하겠습니다.

prompt : ChatGPT에게 전달할 기본적인 명령문을 작성합니다.
[value] : 명령문에 의해 변경될 부분을 지정합니다.
[temperature] : 답변의 사실적(0에 가까움) vs. 창의적(1에 가까움) 성격을 조절합니다.
[maxTokens] : 답변의 최대 길이를 조절합니다.
[model] : ChatGPT의 모델을 선택할 수 있습니다.

 

예시로, GPT 함수를 실행해 봤는데요. PER이 무엇인지에 대해 알려달라고 질문을 해보았습니다.

 

 

GPT 함수 입력
GPT 함수 입력

 

 

아래와 같이 답변이 잘 입력된 것을 확인할 수 있었습니다.

 

 

ChatGPT 답변
ChatGPT 답변

 

 

 

GPT_EXTRACT 함수 : 필요정보 추출 함수

다음은, GPT_EXTRACT 함수인데요. GPT_EXTRACT 함수를 사용하면 특정 정보를 쉽게 추출할 수 있습니다.

 

 

GPT_EXTRACT 함수 문법
GPT_EXTRACT 함수 문법

 

 

함수 사용 설명을 보시면, 첫 번째 값(text)으로 추출 대상이 되는 글을 선택하시면 되고, 두 번째 값(to_extract)에는 필요한 정보를 입력하시면 추출하려는 값을 따라서 값들이 추출되는데요. GPT_EXTRACT 함수는 아래 테슬라 기업소개 글에서 산업을 추출해 보는 예시를 보시면 더 이해하기가 쉬우실 것 같습니다.

 

 

GPT_EXTRACT 함수
GPT_EXTRACT 함수

 

 

GPT_EXTRACT 산업 추출
테슬라 기업 소개글에서 산업

 

 

GPT_EXTRACT 함수를 ‘ChatGPT 답변’에 작성하시고 text에 해당하는 셀인 ‘추출 대상 글’ 셀을 선택해 주시고, to_extract에 해당하는 셀은 ‘추출할 항목’을 선택하셔서 함수를 실행해 보시면, ‘ChatGPT 답변’에 의도한 대로 테슬라의 기업 소개 글에서 산업이 잘 추출된 것을 확인할 수 있습니다.

 

이외에도 애플의 기업 소개글에서 제품을 추출해 보았는데요. 아래와 같이 제품들이 잘 추출되어 GPT_EXTRACT 함수가 잘 작동되는 것을 확인할 수 있었습니다.

 

 

애플 기업의 제품 추출
애플 기업의 제품 추출

 

 

 

GPT_SUMMARIZE 함수 : 요약 기능 함수

GPT_SUMMARIZE 함수는 ChatGPT가 긴 글을 요약해 주는 기능을 하는 함수인데요. 사용 방법은 아래와 같습니다.

 

 

GPT_SUMMARIZE 함수 문법
GPT_SUMMARIZE 함수 문법

 

 

이 함수도 활용 예시를 같이 보면 이해하는데 도움이 될 것 같습니다. 아래 예시는 조금 전의 테슬라 기업 소개 글을 GPT_SUMMARIZE 함수를 사용해서 짧게 요약해 보는 예시입니다.

 

 

GPT_SUMMARIZE 사용
GPT_SUMMARIZE 사용

 

 

GPT_SUMMARIZE 함수를 적은 뒤 text에 해당하는 ‘추출 대상 글’의 셀을 선택한 뒤 실행해 보았습니다.

 

 

테슬라 기업소개 글 요약
테슬라 기업소개 글 요약

 

 

함수 실행 결과 ‘ChatGPT 답변’ 항목에서 테슬라 기업 소개 글 요약이 잘 된 것을 확인할 수 있었습니다.

 

 

 

GPT_FILL 함수 : ChatGPT의 학습 기능 활용

끝으로 GPT_FILL 함수는 ChatGPT의 학습 기능을 활용할 수 있는 함수인데요. 사용 방법은 아래 문법을 이용하여 사용하실 수 있습니다.

 

 

GPT_FILL 함수 문법
GPT_FILL 함수 문법

 

 

ChatGPT의 학습을 이용한다는 것이 잘 이해가 안 가실 것 같은데요. 이 함수도 활용 예시를 통해 사용 방법을 알아보도록 하겠습니다.

 

예를 들어, 전화번호를 한 가지 형식으로 정리를 하고 싶은데, 취합된 전화번호들의 형식들이 각각 다른 파일이 있다고 가정해 보겠습니다. 이럴 경우 GPT_FILL 함수를 이용하면 되는데요.

 

 

정리된 전화번호
정리된 전화번호

 

 

먼저, 정리가 되지 않은 전화번호 일부를 원하는 형식으로 정리를 해줍니다. 그리고, GPT_FILL 함수를 입력하여 일부 정리된 전화번호 셀들을 선택해 줍니다.

 

 

학습할 셀 지정
학습할 셀 지정

 

 

그 후 정리를 원하는 셀들을 아래와 같이 선택해 줍니다.

 

 

적용할 데이터 선택
적용할 데이터 선택

 

 

셀들을 다 지정하셨으면 함수를 실행해 보시면 됩니다. 그럼 아래와 같이 전화번호가 원하는 형식으로 ChatGPT가 학습하여 알아서 정리한 것을 확인하실 수 있겠습니다.

 

 

GPT_FILL 함수 실행 결과
GPT_FILL 함수 실행 결과

 

 

 

마무리

지금까지 구글 스프레드 시트에서 GPT 함수를 활용하는 다양한 방법을 소개해 드렸는데요. 스프레드 시트와 ChatGPT를 연동하여 간편하게 필요한 정보들을 추출하고, 내용 요약과 학습 결과 적용 등 다양한 기능을 활용하는 방법들을 살펴보았습니다.

 

이렇게 구글 스프레드 시트에 ChatGPT를 연동하여 사용한다면 다양하게 활용이 가능할 것 같은데요. 아래 사진처럼 블로그 주제들을 적어둔 뒤 ChatGPT에게 글을 작성하게 할 수도 있을 것 같습니다.

 

 

블로그 자동화
블로그 자동화

 

 

이외에도 ChatGPT 관련하여 여러 함수 기능들이 있으니 더 많은 함수를 학습하시고자 하신다면 이 링크를 통해 추가적인 함수 사용법을 익히셔서 활용해 보시면 좋을 것 같습니다.

오늘 설명드린 GPT 함수 사용방법들이 구글 스프레드 시트에서 ChatGPT 활용해 보시려는 분들께 도움이 되었으면 합니다.

 

이번 포스팅은 여기서 마무리하도록 하겠습니다.

감사합니다!

 

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